月份：2021年7月

物联网（IoT）可以帮助自助式仓储运营商更智能地工作，同时获得对其业务的洞察力。了解哪些领域最有可能得到物联网的帮助，以及物联网如何增强您的运营。

物联网帮助自助仓储运营商更智能地工作，同时更好地控制其业务。物联网指的是任何连接互联网的“东西”网络，这些网络能够独立于人类进行交互。这些“东西”可以是任何事物，从Alexa驱动的虚拟助手到患者的心脏监测器植入物。

在自助仓储领域，物联网技术的应用似乎永无止境，并迅速为原本停滞不前的运营技术注入新的活力。让我们看看最有可能得到帮助的业务领域。 关注重点 物联网的主要卖点是数据的集中化和访问数据的灵活性。警报和通知可以自动发送给管理层，并可以通过系统的仪表板随时获取。通过主动识别需要维护或关注的区域，并将员工的整体意识提升到一个新的水平，有助于最大限度地降低运营成本。 关键受益者之一是现场安全。确保租户的财物安全是自助仓储的基本要求，而技术的进步已使该行业远远超出了这一要求。改进措施加强了租户和运营商的安全。以下是4个被物联网改进的关键方面： 门锁。通常，当客户租用一个单元时，他会用自己的物理锁将其锁住。如果该客户拖欠租金，管理人员会在其门上再加一把锁，拒绝其进入，直到付完租金为止。这一流程已经持续了几十年，如今，它是自助仓储应用物联网的完美例子。 自2018年以来，仓储运营商已经能够在设备上安装支持蓝牙的智能锁。它们可以轻松授予新租户访问权限，并为员工提供快速、方便的锁定选项。 这些装置获得了压倒性的好评，促使多家供应商向市场推出智能锁以及物联网服务和平台。这些综合系统提供各种解决方案和集成，包括蓝牙和无线锁、门禁报警、暖通空调控制、移动平台、警报、视频监控等。 视频监控。就其本身而言，这不是物联网技术的一部分，因为它涉及人们主动检查视频源或将内容记录到某种存储设备的系统。传统视频高度依赖于人机交互，这使得它在实践中容易失去应有的作用或在审查过程中容易丢失事件。 有了物联网，一些视频监控服务可以通过结合人工智能和机器学习来检测、拦截和提醒工作人员现场入侵，从而将设施安全提升到新的有效水平。 大门。几十年来，自动门一直是自助仓储的主要装置，这是有充分理由的。尽管出现了各种变化和改进，但仅向付费租户授予访问权限的基本原则是所有仓储运营的基础。然而，当犯罪分子试图利用此类系统的漏洞时，实施一个具有更高智能水平平台的需求变得显而易见。 可以使用物联网传感器，以在大门没有按预期运行时自动提醒管理人员。自动生成的警报可能是针对一些无关紧要的情况，如租户输入正确的密码时门没有及时打开，这表明硬件出现故障，或者是一些可疑的情况，例如门在没有输入有效密码的情况下被强行打开。无论如何，多一层安全保护从来都不是坏事。 环境控制装置。能够提供一个温度或湿度可控的环境来存放物品，这在自助仓储中已经变得非常流行。这对那些希望保存敏感物品的租户来说很有吸引力，而且仓储运营商通常可以以高价出租空间。 物联网解决方案可以监测环境条件，以帮助企业节省能源成本并在问题升级之前识别问题。例如，平台可以与暖通空调系统集成，以自动检测损坏的设备。这种改变游戏规则的技术使用嵌入式传感器在需要维修时发送警报，这可以主动防止仓储资产的潜在破坏。此外，市场上还有其他技术集成，可以监测空气质量和恒温器参数。 其他 以下是物联网可以对自助仓储产生积极影响的三个值得注意的领域。 资产管理。人们总是丢失东西，这使得通过蓝牙进行自主资产跟踪的想法成为物联网环境中的一个有趣补充。通过在仓储梯子、手推车和其他设备上放置小型传感器，可以减少寻找错放物品所花费的时间，并消除潜在的盗窃行为。 漏水检测传感器。几乎每位自助仓储经营者都经历过水损害所带来的麻烦。物联网可以与水传感器集成，以监测设施的泄漏，如果不迅速解决，泄漏可能会演变成代价高昂的灾难。 无人应用。物联网是运营效率的代名词，因此很容易看出无人自助仓储设施如何从进一步增强的自动化环境中受益。与早期及时监测出问题相比，被动维护通常成本更高，而且修复时间通常更长。物联网监测是一种主动的维护方法，可提供有价值的洞察力，同时降低人员成本。 总结 物联网在自助仓储行业的采用仍处于起步阶段，但随着连网设备出现更多创新和更多实用用途，并加入先进的物联网系统行列，采用率肯定会大幅上升。 看到我们前进的方向无疑是令人耳目一新的：一个更高效、更有利可图的未来！

什么是工控机

工控机全称工业控制计算机，英文简称IPC，简单来说，就是与商业计算机相对立的应用于特殊场合的电脑，无非是I/O口数量，规格、环境适应能力等综合能力相较商业电脑都有大幅提升，能满足商业计算机所不能完成的任务。

工控机的特点有大体上有着下列几种，首先是可靠性，其具有在粉尘、烟雾、高/低温、潮湿、震动、腐蚀和快速诊断和可维护性，其MTTR（MeanTimetoRepair）一般为5min，MTTF10万小时以上，而普通PC的MTTF仅为10000～15000小时。接下来是实时性的特点，工业PC能够对工业生产过程进行实时在线监测与控制，对工作状况的变化给予快速响应，及时进行采集和输出调节，遇险自复位，保证系统的正常运行。然后是扩充性的特点，工业PC由于采用底板+CPU卡结构，因而具有很强的输入输出功能，最多可扩充20个板卡，能与工业现场的各种外设、板卡如与道控制器、视频监控系统、车辆检测仪等相连，以完成各种任务。最后是兼容性的特点，工控机能同时利用ISA与PCI及PICMG资源，并支持各种操作系统，多种语言汇编，多任务操作系统。

工控机在新零售行业中的应用

在零售行业当中，工控机便是新时代智能化的体现，我们不妨把他看做新零售智能硬件的功能，例如扫码开柜，刷脸付款等功能，便是通过工控机在幕后进行操控的，它通过和取货柜，电子结算等进行有机结合，从而在零售行业的具体销售当中完成联网，销售，结算等指令，且工控机的功能不止如此，它在零售行业的各个方面都有着详细的体现。

智能货架的建立

越来越多的零售运营商正在考虑智能货架，智能货架的作用是为了更好地了解客户的需求和行为，也就是，在工控机的作用下，当客户查看屏幕，进行销售交易之后，可以将消费者的有关信息加以记录，也就是说，通过工控机的作用，商店老板不必要像传统模式下那样，对顾客进行询问，而是直接可以确定顾客的性别，年龄，喜好，注意力时间和顾客的满意度，并且在顾客购买商品的过程当中，简化了流程，帮助零售者创建了交互式的购物体验，从而可以了解到广大顾客的需求是什么，进而采取相应的措施，提高客户的满意程度。

传统模式下，零售行业在应对顾客有一个最大的问题便是，面对繁多的商品，即便是销售者，也难以将所有的商品所处的位置以及库存加以一个详细的把握，但是通过智能货架，可以将所有商品的信息录入到计算机当中，通过工控机进行调控，想要购买商品的顾客直接通过智能货架，便可以获得自己想要的商品，大大地节省了所需的时间。

可以说，智能货架的建立，一改传统环境下的销售模式，而是建立起一个很难出现差错，且提供了服务质量和效率，使得顾客在购买商品的过程当中，体验更加的良好。

物流监测

工控机还有着对物流安全进行监测的作用，一般来说，利用工控机结合物联网当中的RFID技术，便可以通过RFID电子标签、读写器、EPC编码标，Savant网络等，对零售行业的应用环节有着极为重要的作用，可以进一步用于信息化跟踪与检测服务，并且能够对于物品进行实时地显示，以保证零售物流管理的透明程度，增加零售产品物流处理的效率与应用，实现零售行业在生产、运输、销售当中的全程监控，使得整个零售过程更加智能化、效率化。

通过工控机对零售行业的物流进行监测，零售商可以直接掌握商品的信息，其中有多少质量不符的，过期的，都能够加以一个详细的掌握，这一点尤其体现在生鲜零售食品领域当中，因为其质量不够导致的食物中毒案例一直以来也不在少数，商家传统模式下在收货之前难以对其进行第一时间的发觉，这就造成了很大的经济损失，而通过工控机之下，结合我们提到的RFID技术，工控机可以更好地使得这一环节透明直白，实行一个全程的监控，保证人们能够吃到健康的食品。

自动销售

工控机在零售行业的应用之中，可以进一步对于零售行业的环节进行控制，例如：扫码开柜、刷脸付款等应用，这些均是零售新智能的硬件功能的提升，这些新的应用已经被广泛的应用在无人货架、无人超市之中，并且在物流行业里也被应用在无人物流之中，这些功能的实现，是自动销售的实现。工控机的应用，为用户带来了新的体验，但是在这新的体验的同时，也为用户带来了陌生的感觉，这些新应用改变了人们的日常生活方式，例如一台普通的冰柜，通过系统的实现也可以完成联网、自动结算等各种智能化的应用，所以，对于工控机而言，用户们在使用的过程之中，更加在乎它的操作程度流畅度，性能稳定性，以及数据的传输和功能的延展。

自动销售可以说是新时代发展的必然趋势，零售行业在这个大潮流当中必然是首当其冲，自动销售的实现能够大大的节省人力物力的需求，作为一种新式的销售模式，自动销售在工控机的管控下，可以保证顺利且不容易出现差错的进行，且在一定程度上，提升了用户的购买体验，交易资金往来也是难以出现差错，杜绝了因找钱假钱造成的纠纷现象的存在。

结束语

通过上面的分析我们可以得知，在当今时代中，工控机在新零售行业当中，在多方面发挥了重要的作用，可以说，有着工控机的存在，零售行业在物流、运营、对用户的需求等多个方面都发挥着十分重要的作用，提升了运营的效率和零售产品的质量，使得零售行业逐渐智能化，由此可见，在未来的一段发展过程当中，工控机都可以在零售行业当中发挥着重要的作用，但是存在不足的是，由于笔者的自身学识尚浅，对于研究的内容和研究的方法存在一定误差，对于探讨工控机在新零售行业中的应用研究方面没有一定的深入研究，在方法与措施中，没有办法对于相关问题和相关措施提出一定方法，而研究的工控机在新零售行业中的应用研究也仅仅是根据自身的研究作为基础，在领域上不能够广义地包含每一种情况和设计，在文章当中，可能存在着纰漏的地方，学者在后续的研究当中，应该了解自身的研究内容，谨慎参考意见，但是笔者相信工控机在新零售行业当中可以有着更大的发展，拥有更好的发展前景。

近期，工信部发布了首批“5G+工业互联网”重点行业和应用场景，首批重点行业和应用场景涵盖电子设备生产、装备制造、钢铁、采矿、电力等5大行业，以及协同研发设计、远程设备操控、柔性生产制造等10大应用场景。

 

特别是5G网络的发展，自2019年实现商用以来，包括中国移动、中国联通、中国电信等在内的运营商加紧了5G网络建设步伐，在全国各地部署5G网络，建设5G基站。尤其是2020年新冠疫情期间，5G表现尤为突出，近一年时间，5G网络覆盖从十几个城市扩展至300多个城市。

据统计，从三大运营商发布的2020年财报中可以看出，2021年三大运营商资本开支预算合计为3706亿元，同比增长10.69%，5G相关的资本开支预算合计达1847亿元，同比增长2.44%。

截至目前，全国建成5G基站81.9万个，占全球的70%以上，覆盖了全国所有地级以上城市，5G终端连接数超过了3.1亿，5G在工业领域和经济社会各领域的应用示范项目已经超过了1万个。全国工业企业建设“5G+工业互联网”项目超过1500个。

显然，“5G+工业互联网”已成为工业互联网和5G发展进程中产业热情最高、创新最活跃、成效最显著的领域之一。

十大典型应用场景

工业互联网涉及的主体包括机器、车间、企业、人等，端到端的产业链包括设计、研发、生产、营销、管理、服务等环节，在工厂内需要实现信息采集设备、生产设备、生产管理系统及主体之间的关联，在工厂外需要实现生产企业、协作企业、产品、用户、金融机构、供应链、物流等企业的互联。

而5G超大带宽、超低延时，具备感知泛在、连接泛在、智能泛在等优势，可以确保工业互联网全要素资源的顺畅连接和快速精准控制的高要求。因此，在5G商用强大辅助下，工业互联网涉及的应用场景愈渐丰富。

■ 协同研发设计

远程研发实验：科研人员结合现场画面和数据，远程在线协同完成实验；

异地协同设计：设计人员利用各类虚拟现实终端接入沉浸式虚拟环境，异地协同修改设计图纸。

■ 远程设备操控

设备操控员根据生产现场视频画面及各类数据，远程实时对现场工业设备进行精准操控。

■ 设备协同作业

生产现场的多台设备按需灵活组成一个协同工作体系，实现多个设备的协同调度及分工合作。

■ 柔性生产制造

数控机床等设备通过无线化改造可以实现快速重构，按照市场需求进行灵活配置。

■ 现场辅助装配

现场人员通过AR\VR眼镜等智能终端获取增强图像叠加，装配可视化呈现，辅助完成复杂精细的设备装配。

■ 机器视觉质检

质检终端根据边端、云端算法对高清图像的识别与分析，实现产品缺陷实时监测，自动分拣与质量溯源。

■ 设备故障诊断

系统利用设备全生命周期监测数据与数据挖掘等技术，实现对设备故障的诊断、定位，报警或动态预测。

■ 厂区智能物流

智能物流调度系统对厂区内的物流终端进行调度管理，实现全流程自动化，智能化的物流作业。

■ 无人智能巡检

采用智能的巡检机器人或无人机等移动巡检设备替换传统人工巡检，实现高效灵活，更大范围的安防巡检。

■ 生产现场监测

智能监测系统通过实现数据采集、图像识别、自定义报警等技术，实现生产现场全方位智能化安全监测和管理。

五大重点行业

■ 电子生产设备

电子设备制造行业自动化水平高、数字化基础好，产品迭代速度快，发展智能制造、个性化定制、精益化管理等模式潜力大。如华为、海尔、格力、中兴等利用5G技术实践柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、厂区智能物流等典型应用场景，显著达到降本增效的作用。

 

■ 装备制造

装备制造业涉及航空制造、船舶制造、汽车制造与工程机械制造等重要领域，其产品结构高度复杂、产品体型偏大，具有技术要求高、生产安全标准严格、资本投入大等行业特点，因此，需要更加精密的装配加工能力及质检手段来支撑企业长期发展。如中国商飞、三一重工、福田汽车等应用5G技术积极探索协同研发设计、协同设备作业、现场辅助装配、机器视觉质检等典型应用。

 

■ 钢铁

钢铁行业主要包括炼钢、铸钢、轧钢、仓储物流等环节，该行业面临设备维护效率低、生产过程不透明、下游需求碎片化等痛点，对智能制造需求迫切。如鞍钢、马钢、宝钢等均应用5G技术的典型应用场景，覆盖钢铁生产全流程，取得提质增效、绿色发展的成效。

 

■ 采矿

安全生产是采矿行业的红线，采矿行业存在着矿石坠落、塌方、滑坡、瓦斯爆炸等一系列事故风险，对工人健康造成较大威胁。如新元煤矿、千叶水泥、庞庞塔煤矿等利用5G技术积极实践远程设备操控、设备协同作业、无人智能巡检、生产现场监测等典型应用场景，成效显著。

 

■ 电力

电力行业主要涉及发电、输电、变电、配电、用电五个环节，存在安全监控不到位、环保要求高、信息孤岛、设备实时监管难、精细化管理难等痛点，对向清洁、低碳、高效、安全的转型需求迫切。如国家电网、中核集团、南方电网均利用5G技术，在发电环节的现场辅助装配、输电环节的无人智能巡检、配电环节的设备故障诊断、用电环节的生产现场监测等典型应用，取得明显成效。

 

可见，经过两年多的摸索应用，5G与工业互联网都取得了阶段性的进展，两者的融合应用的范围正在向生产制造核心环节不断延伸和深入，覆盖行业和领域也日趋广泛。

融合现状：聚焦痛点+持续发力

尽管5G+工业互联网的应用成效已经非常明显，也取得了诸多喜人的成绩，但总的来看，5G+工业互联网方面的应用现处于标杆打造阶段。一方面，5G+工业互联网与现存制造厂商自有网络融合难度较高；另一方面，5G+工业互联网产业尚未成熟，相关产品及解决方案仍需要完善，现有5G+工业互联网网络部署成本相对较高，工厂客户建设负担大。此外，5G与工业互联网融合发展过程中安全问题也引起关注。

安全风险

安全无疑是5G+工业互联网应用的基础。现有的工厂控制系统是一个相对封闭的独立网络，与企业信息系统之间通常单项隔离，甚至是完全物理隔离，现场采集终端也处于相对封闭的环境，但随着5G、物联网、工业互联网的发展与应用，IT与OT实现跨界融合，这种泛在的连接致使生产安全管理和网络安全管理的界限模糊，工厂控制安全容易受到威胁，网络攻击才有机可乘，从IT层渗透到OT层，造成工业系统中断等风险。

根据国家信息安全漏洞共享平台统计数据显示，截止到2020年12月，CNVD收录的与工业控制系统相关的漏洞高达2955个，其中，2020年新增593个。

安全漏洞数量快速增长，整体形势严峻，特别是能源、化工等事关国家经济命脉的关键基础领域，对安全问题尤为看重。近年频发的工业互联网安全风险事件足以引发全行业的共同关注，如今年5月份，美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline遭受到疑似勒索软件DarkSide攻击，为了控制安全漏洞，该运营商被迫关闭其位于美国东部沿海各州供油的关键燃油网络。

投资回报率

众所周知，在未来，工业互联网将是5G最大的应用场景，就目前来看，我国制造业中目前有90%以上的企业属于中小企业，这其中的大部分企业现有设备，尚不具备智能化及数字化采集能力，因此，数据连接就无从谈起，工业互联网的价值还没有被工业企业普遍认同。

对于很多尚未达到自动化、信息化、智能化水平的工厂，其升级改造的资金与成本压力很大。而5G推广初期的建网和运维成本都很高，企业利润空间非常有限，由于资金回报周期拉长，在一定程度上也会影响各方参与的积极性。

面对不同应用场景、不同业务对通信网络能力的差异化需求，需要构建更多的5G解决方案，以最大限度的提高运营商、用户企业的投资回报率。

产业成熟度

当下，5G与工业互联网融合发展的知识难度、生产环节的专业性要求都很高，现有技术、产品和解决方案大多针对工业制造流程的某一环节，尚未形成完整的产业生态。面对很多行业和技术壁垒，虽涌现出一批典型应用，但可持续的商业模式、市场造血能力均亟待加强。

因此，5G+工业互联网要与各领域的生产实践、行业特性、知识经验紧密结合，拓展应用场景的广度与深度，进一步加强运营商与工业互联网企业的沟通融合与跨界合作，积极建立供需对接渠道，推动运营商、设备商与工业互联网企业开展“5G+工业互联网”终端关键技术、性能、形态等方面的测试验证，加速推动产业应用能力的成熟，共同培育壮大“5G＋工业互联网”产业生态圈。

当然这些痛点与问题都是5G与工业互联网在初期融合与探索过程中不可避免的共性问题，当前，这二者究竟融合到什么程度，业界对其认知也不统一。一方面，5G是管道，加速工业互联网在工厂应用，催生工业专网，这是其基本应用方向；另一方面，5G渗入工业制造业场景中，在无人操作、协同作业、柔性制造、无人工厂等方向发挥不可替代的作用，所以5G+工业互联网是有边界的，并非包罗万象。

可以肯定的一点是，5G+工业互联网已经从概念走向现实，这其中虽有诸多应用场景有待挖掘，诸多应用困难亟待突破，诸多技术瓶颈需要解决，但总体来看，未来，随着信息技术与运维经验的不断成熟，5G+工业互联网创造的价值将颠覆传统行业想象力，为行业提质增效释放乘数效应。

 

在5G的加持下，借助低时延、高带宽、大连接传输特性，激光导航AGV将迎来全新的应用模式。

在原有技术体系下，受传输时延、带宽瓶颈制约，为确保应用的灵活性，激光导航AGV的功能更多地被内置于本地端，以单机的形式独立运作。

激光导航AGV将不再受到传输限制，而是作为执行终端与控制中心实时联网，支持任意时间对AGV下达任务，后台可以通过音视频等感知端对AGV进行全程跟踪，实时掌控物流搬运轨迹及状态，并可对执行的任务进行任意中断、 恢复、调整等操作，实现前所未有的柔性与灵活。

其次是提升智能化水平。激光导航AGV通过联网，实现了前端与中心的实时交互，在5G高带宽支持下，许多原本需要本地运行的AI算法得以移植到后台云端，大大降低前端AGV运算负荷量；不仅如此，在减负的同时，激光导航AGV还可以增加更多的传感器，提升多维感知能力。

另外，在5G的加持下，AGV感知的庞大数据得以实时回传到运算中心，借助后台的庞大算力，可提供更迅速、更精准、更全面的AI分析，进而将准确指令下达到激光导航AGV，提升柔性物流搬运能力。第三是提升场景适应能力。智能化水平的提高，激光导航AGV在环境感知、行为感知、障碍应对、系统协调等方面的能力将得以全面提升，能适应多障碍、跨楼层、杂乱仓库等复杂工作场景，保证物流搬运过程的安全、稳定、可靠以及条理性。

第四是降低人为干预。由5G构建的通讯网络将贯穿于智慧工厂的每一个节点设备，实现智能制造的智慧化联网与管理，能大大降低工厂人员需求数量以及人为干预的频率，提升工厂自动化水平。而激光导航 AGV作为其中的物流搬运中坚力量，将实现全程物料自动对接与搬运，提高搬运效率，降低人力成本。

第五是打通业务隔阂。物流搬运系统只是智慧工厂的有机组成部分之一，在5G赋能下，各个关联系统的孤立状态将被打通，并高效融合为一个有机整体，AGV调度系统已实现与WMS、MES、ERP等生产管理系统无缝对接，当有订单时，智慧工厂将在中控中心的统一调度下智能运转，激光导航AGV也将根据系统分配的指令智能进行物料搬运，从而达成系统全自动下单、工厂智能调度的智慧化生产目标。

未来的智能工厂是人与机器和谐共处所缔造的，这就要求机器人能够与人一同协作，并与人类共同完成不同的任务。这既包括完成传统的“人干不了的、人不想干的、人干不好的”任务，又包括能够减轻人类劳动强度、提高人类生存质量的复杂任务。正因如此，人机协作可被看作新型工业机器人的必有属性。

什么是协作机器人？

协作机器人，顾名思义，就是在机器人与人可以在生产线上协同作战，充分发挥机器人的效率及人类的智能。这种机器人不仅性价比高，而且安全方便，能够较好地促进制造企业的发展。

协作型机器人作为一种新型的工业机器人，扫除了人机协作的障碍，让机器人彻底摆脱护栏或围笼的束缚，其开创性的产品性能和广泛的应用领域，为工业机器人的发展开启了新时代。

协作机器人有哪些特点？

1.轻量化：使机器人更易于控制，提高安全性。

2.友好性：保证机器人的表面和关节是光滑且平整的，无尖锐的转角或者易夹伤操作人员的缝隙。

3.感知能力：感知周围的环境，并根据环境的变化改变自身的动作行为。

4.人机协作：具有敏感的力反馈特性，当达到已设定的力时会立即停止，在风险评估后可不需要安装保护栏，使人和机器人能协同工作 。

5.编程方便：对于一些普通操作者和非技术背景的人员来说，都非常容易进行编程与调试。

协作机器人有哪些优势？

人机协作给未来工厂的工业生产和制造带来了根本性的变革，协作机器人具有决定性的重要优势：

1.生产过程中的灵活性较大。

2.承接以前无法实现自动化且不符合人体工学的手动工序，减轻员工负担。

3.降低受伤和感染危险，例如使用人机协作型夹持器。

4.高质量完成可重复的流程，而无需根据类型或工件进行投资。

5.采用内置的传感系统，提高生产率和设备复杂程度。

基于人机协作的优点，顺应市场需求，更加灵活的协作型机器人成为一种承担组装和提取工作的可行性方案。它可以把人和机器人各自的优势发挥到最好，让机器人更好地和工人配合，能够适应更广泛的工作挑战 。

很长一段时间以来，我们从未以全球可持续发展的名义要求建筑行业做这么多事情。而如今，无论是巴黎协议、欧洲绿色协议，还是地方和区域法规，设施管理人员都被要求大幅减少这些建筑物的碳足迹。

至于原因，应该不足为奇。

建筑物使用全球约40%的资源、25%的全球水资源、40%的全球能源，并且它们排放的温室气体排放量约为1/3。因此，我们看到建筑物设施经理在优化可持续实践方面面临越来越大的压力。

根据世界绿色建筑委员会的一份报告，到2050年，全球每座建筑都需要实现净零碳排放，以将全球变暖控制在2°C以下。尽管新建筑的设计目的是减少温室气体排放，但这并不一定意味着新建筑才是解决方案。

一份关于该主题的报告表明，一座比普通建筑效率高30%的全新“绿色”建筑需要10到80年的时间才能克服建筑带来的破坏性碳足迹影响。

似乎更好的方法是找到一种方法来改造现有建筑，使其变得更具可持续性。幸运的是，物联网技术可以提供解决方案。

物联网如何发挥重要作用

无线传感器技术的进步现在使设施管理人员能够快速、轻松且经济高效地将旧建筑改造为智能、可持续的建筑。

以下是物联网技术可以帮助实现建筑可持续性目标的一些方式。

• 减少清洁浪费-清洁人员可以根据入住率和数据驱动的需求优化他们的服务和时间表。这减少了时间、能源和清洁用品的浪费，这些物品通常装在塑料容器中并且难以回收。

• 远程监控-许多合规问题在设施管理中造成了大量浪费。通过常规的全系统冲洗，每年会浪费数千加仑的水来预防军团菌。通过远程监控，建筑管理人员可以看到水何时流过管道的各个部分，以及在什么温度下流动，从而可以对低使用率区域采取有针对性的行动，而不是一揽子方法。

• 能源效率-对温度、入住率、打开的门窗、建筑使用和水资源浪费的全面可见性可以快速优化能源使用。细微的行为和操作变化使建筑物更具可持续性。

• 占用监控-雇主和办公室经理可以了解员工的工作方式，以准确衡量和分配空间容量。这通常会导致缩小规模和更好的空间分配，从而可以将办公室的碳足迹减少30%。

让现有建筑更具可持续性的想法不再遥不可及。无线物联网传感器的进步现在使各地的设施管理人员能够快速轻松地减少水、能源和资源消耗。这与此处讨论的其他措施一起，将大大有助于帮助我们的社区减少碳足迹并实现我们的排放目标。